学习记忆方法训练_学习记忆方法大全

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大华股份申请模型增量学习方法、设备及存储介质专利,使得预训练...金融界2024年4月16日消息,据国家知识产权局公告,浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“模型增量学习方法、设备及存储介质“公开号等我继续说。 结合训练损失值和参数对比损失值,对预训练模型的网络参数进行更新,使得预训练模型即能学习到增量样本的分布,又不会对原有的记忆遗忘,且等我继续说。

海颐软件申请深度学习专利,提升配电网调度指令生成的准确性和效率本发明设计一种基于深度学习的配电网调度指令生成方法,该方法利用长短期记忆网络构建了一个基于深度学习的配电网调度指令生成模型,通过对配电网历史数据进行特征提取和训练基于深度学习的配电网调度指令生成模型,使基于深度学习的配电网调度指令生成模型能够学习配电网运等我继续说。

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中国石油获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法...专利名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”,专利申请号为CN202110694823.9,授权日为2024年3月15日。专利摘要:本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法,包括:获取测井数据训练集;构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络,并结合说完了。

中国石油取得深度学习专利,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和...本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法,包括:获取测井数据训练集;构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络,并结合两者进行序列建模,生成多模Bi‑LSTM模型;将所述训练集输入多模Bi‑LSTM模型,采用联和训练的方式对其进行训练,对卷积神经网小发猫。

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