灰色模型图片大全
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安科瑞申请一种锂电池健康状态的预测方法专利,提高了预测精度利用灰色关联分析法对锂电池的健康特征进行筛选；S2、构建最小二乘支持向量机(LSSVM)模型；S3、结合灰狼优化算法GWO,构建GWO‑LSSVM模型；S4、将步骤S1筛选的健康特征输入到GWO‑LSSVM模型中，得到最终的预测结果。本发明采用了灰色关联分析法对锂电池健康特征进还有呢？
中国银行申请理财产品购买量预测专利,提高预测准确度该方法采用改进灰色马尔科夫模型对理财产品未来年份的购买量进行预测，且在预测过程中，采用距离预测年份最近的连续n年的购买量的相对误差来确定理财产品购买量的状态转移矩阵，并基于该状态转移矩阵确定理财产品预测年份的状态转移向量，从而预测得到理财产品未来年份的购买小发猫。
安徽合力获得发明专利授权:“一种叉车数据驱动稳定控制方法”并建立叉车状态预测模型，叉车状态预测模型为灰色径向基GM‑RBF神经网络预测模型；步骤2、对预测模型进行训练，直到灰色径向基GM‑RBF神经网络预测模型能准确预测叉车行驶状态；步骤3、获取叉车实时行驶参数并进行处理，将处理后的叉车实时行驶参数输入步骤2中经过训练的好了吧！
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